基于智能交通系統(tǒng)中車輛識別方法

　　提供一種智能交通系統(tǒng)中車輛識別方法，通過對車輛圖像灰度圖像、車牌定位、車牌字符分割和識別，去除車牌的顏色特征，針對字符識別精度的提高，更有效地實現(xiàn)了車牌定位、車牌字符分割和識別。

　　基于智能交通系統(tǒng)中車輛識別方法包括圖像預(yù)處理：通過攝像頭采集車牌圖像，圖像處理方法包括正交變換和圖像濾波，或直接在空間域進(jìn)行圖像處理，或數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算。

　　車牌定位：包括車牌的粗定位和精定位，并從車輛圖像中提取車牌圖像，車牌字符分割：將車牌中的字符正確劃分為單個字符，提取代表車牌特征的數(shù)字和/或字母。

　　車牌字符識別：對分割出的字符進(jìn)行歸一化處理，識別字符，顯示車牌號，編寫算法程序，實現(xiàn)圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別，以上所述希望可以給大家?guī)�來幫助�?